Attention

This website (all pages under https://www.kyushu-u.ac.jp/ja/) is automatically translated.
Please note that pages of academic units linked from this site, as well as external websites, are not subject to automatic translation.
To revert to the original Japanese while automatic translation is active, please click "Automatic Translation."
Please be aware that automatic translation is a mechanical process and may not accurately convey the intended meaning. In addition, images and charts may not be translated.
For accurate information, please refer to the Japanese version.
For some articles, an English version translated by our specialist staff is available. To view it, click "English" in the upper right corner of the screen.

本サイト(https://www.kyushu-u.ac.jp/ja/ 配下のページ)では自動翻訳システムを使用しています。
本サイト内からリンクされている部局のページや外部サイトについては、自動翻訳の対象外となります。
翻訳適用中に、「Automatic Translation」をクリックすると元の日本語表示に戻ります。
自動翻訳は機械的に変換を行うため、意図が正確に反映されない場合や、画像・図表が翻訳されない場合があります。あらかじめご了承ください。
正確な情報については日本語表示の状態でご確認ください。
なお、一部の記事については、専門スタッフが翻訳した英語版もご用意していますので、画面右上の「English」をクリックしてご覧ください。

Events イベント

2022年度九州大学公開講座「現代数学入門」

公開講座 申込受付終了

九州大学 大学院数理学研究院とマス・フォア・インダストリ研究所 は、福岡県教育委員会の後援を得て、高校生を含む市民の皆様に楽しい数学の心をお伝えするため、標記の講座を開講いたします。

対象 一般向け、高校生向け
開催日時 2022.08.09 (火) 10:30 ~ 2022.08.10 (水) 15:30
開催場所 伊都キャンパス
会場名 IMIオーディトリアム
会場の住所

MAP

福岡市西区元岡744 ウエスト1号館 D棟4階
定員 先着   60名    ※ 現地60名, Zoom300名
参加費 無料
イベント詳細 <講義題目・講師・概要>

○基本群入門(第1日) 
○講師:蔦谷 充伸(九州大学 数理学研究院 准教授)
○講義内容:携帯電話の充電器やイヤホンのコードがかばんの中で絡まってなかなかほどけない、という経験をしたことのある人も多いと思います。このように「物が絡まる」現象も立派な数学の研究対象であることをご存知でしょうか。そういった対象は「結び目」や「絡み目」と呼ばれ、二つの与えられた結び目が「同じ」なのか「違う」のか、など様々な観点から研究されています。この講義ではそのような問題へのアプローチの一つである「基本群」を紹介します。2000年代に入ってようやく解決された有名なポアンカレ予想にも表れる基本群ですが、非常に素朴なアイデアで定義されるものです。
抽象的で少し難しい話題ですが、集合や二項演算、群の定義など、基本的な概念の説明から始めて、重要な定理であるファン・カンペンの定理を紹介し、ポスターにも描かれている3つの輪からなる図形(ボロミアンリング)と基本群の
関係を見ることを目標にしてお話ししたいと思います。

○データを集めて分析する(第2日) 
○講師:佃 康司(九州大学 数理学研究院 准教授)
○講義内容:一般に、意思決定を下すにはどういう方法があるでしょうか?
例えば自身の経験に基づく方法や勘に基づく方法があると思います。場合によっては、客観的事実に基づいて決定したいという動機があるかもしれません。客観的な事実を観察するには、正しい手順で分析することで妥当な結論を得られるような質の良いデータを集めて、手順通りに分析することが重要と考えられます。統計学ではデータを集めるための方法やデータを分析するための方法が議論されます。理論的に正当化された統計的方法は客観的事実に基づいた意思決定を行うための一つのツールと言えるでしょう。本講座では、データを集めて分析する上での統計学の基本的な考え方といくつかの分析法を説明します。
申込方法 事前申し込みの必要あり
[Webサイト]
※参加をご希望の方は、下記URLよりご登録をお願いいたします。
https://us06web.zoom.us/webinar/register/WN_8lteu7R_THmR-IY6k6Cz4Q
申込受付期間 2022.06.13 (月) -
2022.07.29 (金)
お問合せ先

担当: 公開講座委員:松井卓、樋上和弘
Mail:ext-course★jimu.kyushu-u.ac.jp
※メールアドレスの★を@に変更してください。

ホームページ https://ext-course.math.kyushu-u.ac.jp/index.html
公開期間 2022.07.26 (火) -
関連データ

announce22.pdf (163KB)