情報系副専攻プログラム

1-1．趣旨・目的
昨今の社会的動向に鑑みて、デジタル人材を必要とする企業は、情報系企業だけではありません。例えば、医療・化学・製造・農業・金融・流通・公共など、ほぼすべての産業・インフラにおいてDXを推進するデジタル人材が必要とされています。このように、産業振興のためには、情報系だけでなく、全学術分野からデジタル人材を輩出する必要があります。
本プログラムは、こうした現在の社会的要請を鑑みて、文系・理系の壁を越えたデジタル人材育成を目的として開設されました。みなさんには、第一に、情報学・デジタル分野における基礎から応用までの幅広い知識と実践的技術を学修し、第二に、情報・デジタル分野の知識と技術の視点から自分の専門に関連する諸課題を捉える能力を身につけ、第三に、これらの学修を通して、情報学・デジタル分野の社会的・倫理的側面や、オープンソース等のオープン化のコンセプトを理解し、その価値を実世界で応用可能な人材となることを目指して学修していただきます。

1-2．プログラムの対象者
本学の学部学生、大学院学生すべての皆さんが対象です。

なお、本プログラムの修了認定の対象外とはなりますが、本学の教職員もプログラム授業科目の一部を聴講することができます。６月頃に通知によりお知らせしますので、聴講を希望する場合は、詳細を確認の上、所定の手続きにより申し込んでください。

1-3．修了認定の段階と到達目標
到達目標、取得単位数に応じて下表のとおり3段階で修了を認定し、その証明としてオープンバッジを取得することができます。オープンバッジとは、世界共通の技術標準規格に沿って発行されるデジタル証明・認証で、デジタル履歴書やSNS上に公開でき、就職・転職活動といった場面でも活用可能です。

2-1．カリキュラムポリシー
本副専攻プログラムでは、以下のポリシーに基づき、カリキュラムを構成します。
● 情報学やプログラミングの基礎から、AI・データ解析までを、幅広く網羅することができる能力の養成
● 複数のプログラミング演習科目を通して、自らの計算機利用目的を達成するための実践力の涵養
● 文理の垣根を越えた多様な知識とスキルの獲得
● 自らの主専攻における学びと情報学の関連を理解できる科目群の設置

2-2．カリキュラムの科目構成
本プログラムのカリキュラムは、以下の授業科目群から構成され、具体的な授業科目は別表のとおりです。

①基幹科目群
本プログラムの基礎的な科目群。サイバーセキュリティ、情報学及びプログラミングの基礎から、AI・データ解析の基本までを、幅広く網羅した能力の養成を図ります。なお、②でプログラミング演習科目を受講予定の場合、その予習として本科目群の「プログラミング演習」の履修を強く勧める。

②コア科目群
基幹教育科目群で身に付けた知識・技能をより実践的にするための、異なる側面にフォーカスした複数のプログラミング演習科目、およびハードウエアや半導体などコンピュータシステムの全体像を学べる科目から構成されます。

③分野別応用科目群
様々な学術分野の視点から、情報学・デジタル技術を学ぶための科目群です。具体的には、生命情報学、数理物理情報学、化学情報学、人文情報学、社会情報学等、文理を含んだ様々な学術における応用的な知識を学修するための科目群として構成しています。基本的には、本科目群のうち受講生自身の専門に近い科目の受講を想定していますが、情報学を軸として自身の知識の幅を広げる目的で他分野や複数の科目の受講も推奨します。

④総合科目群
③以外で、様々な分野に特化したトピックを中心としつつも情報学・デジタル技術にも関連する科目群です。具体的には、法情報学、社会倫理、研究倫理等、情報社会を取り巻く法律・倫理等(ELSI)の知識を身に付ける科目群や、いわゆる「X-インフォマティクス」のように特定の目的を持ったデジタル技術に関する科目群として構成しています。受講者の専門に比較的近い科目だけでなく、大きく異なる科目もあるものの、「情報学・デジタル技術」というキーワードは共通するので、是非好奇心を持って受講していただきたいと思います。

なお、本科目群は、技術や要請、そして実施体制の動的な変化に対応するため、柔軟に構成することを想定しています。例えば、状況に応じて、情報学を専門とする電気情報工学科の低年次向け科目群を、本科目群に組み込むことも考えます。

2-３．履修細目

※1 「データサイエンス序論」と「データサイエンス総論Ⅰ,Ⅱ」はほぼ同⼀の内容のため、いずれか⼀⽅のみ修得単位数として認定する。
※2 事前に「プログラミング演習」を履修したことがある、もしくはpython入門スライドの内容を理解できるレベルにあることが望ましい。
※3 シルバーについては、科⽬群ごとの最低修得単位数は設けない。
ゴールドについては、②コア科⽬群から２単位以上を修得する必要がある。
プラチナについては、②コア科⽬群及び③分野別応⽤科⽬群から各２単位以上を修得する必要がある。
※大学院生で「データサイエンス概論（Ⅰ）・（Ⅱ）」（もしくは人文情報連係学府の「データサイエンス概論」）を受講した者は、「データサイエンス総論」を受講したものとみなす。

2-4．既修得科目の取扱い
本プログラムの履修登録の前にすでに本プログラムで課す科目を修得していた場合、その科目の単位を修了要件の必要単位数に算入することが可能です。大学院学生にあっては、本学学部在籍時に修得した単位も本プログラムの必要単位数に算入することができます。

3-2．プログラム授業科目の履修登録（学部学生）
プログラム授業科目の履修登録については、開講学部等（基幹教育、各学部）の履修要項やWebサイト、各授業科目のシラバス等を確認の上、定められた方法で履修登録を行ってください。特に、総合科目群を他学部の学生が履修する場合は、事前の確認等が必要な場合がありますので、「総合科目群一覧」の備考欄をご確認ください。なお、集中講義により開講される科目は、通常の履修登録期間とは異なることがありますので、注意してください。

3-3．プログラム授業科目の受講登録（大学院学生）
プログラム授業科目は、学部学生向けに開講されているので、大学院学生は原則新たに履修することができません。そこで、情報系副専攻プログラムの修了を目指す大学院学生には、先述の『コア科目群』と『分野別応用科目群』を開放し、所属学府が許可した場合は、受講することを認めます。科目の修得要件を充たした場合、本プログラムでの必要単位数に算入することを認めます。

なお、『コア科目群』の「応用プログラミング演習」の受講希望者のうち、学部生段階で「プログラミング演習」を履修しておらず、「プログラミング演習」の履修が必要な方は、履修を認める場合があります。大学院生で、令和８年度前期の「プログラミング演習」の履修を希望する場合は、令和8年4月24日（金）までに、「3-1.プログラムの履修登録」を済ませてください。期日までに済まさなかった場合は、履修できませんので、ご注意ください。

学務部学務企画課企画調査第一係
Mail：gakikaku@jimu.kyushu-u.ac.jp

①基幹科目群

②コア科目群（2025年に使用した講義資料はこちらから）

※科目概要はこちら

 ③分野別応用科目群（2025年に使用した講義資料はこちらから）

※科目概要はこちら　

④総合科目群

総合科目群一覧