今、「データ」が面白い！

これからの時代、データサイエンスの知識は必修

DX推進本部の設立から１年経ちました。今年は新しい部門も設置されたそうですね。

谷口　はい。４月に医療分野の司令塔としての役割を担う「健康医療DX推進部門」を、５月に当本部を業務面から支える「業務DX推進部門」を設置しました。いずれも、実質的な活動に向けて準備を進めています。

今後の活動が楽しみです。ところで、昨年度から高校でも「情報Ⅰ」が必修化され、データを活用するスキルが求められています。数学的な考え方も必要ですが、数学が苦手な高校生の皆さんにアドバイスをお願いします。

内田　どの分野においても、何らかの形でデータを活用するのが当たり前になっています。これからは、データサイエンスの知識は必修です。データサイエンスやデータ分析というと、難しいイメージを持つかもしれませんが、実は皆さん、既に使っているんですよ。例えば、スマートフォンで過去に撮影した写真が、思い出の写真として自動表示された経験はありませんか？ これは、スマートフォンが写真をデータとして分析して、一定の条件の下で選んだものを表示しているのです。また、皆さん自身が「きっとこのメニューはおいしいに違いない」と推測するのも、皆さんの過去の経験をデータとして分析した結果なのです。数学が苦手という人も、あまり身構えず、まずは日常生活にデータ分析があふれていることを知り、そしてその分析の背後にある数学的な原理に目を向けてみるといいと思います。データがどのように処理されているのかを知るのは大切なことですし、面白いと思いますよ。

ありがとうございます。同本部は、データ駆動型の教育・研究・医療を推進されています。「データ駆動」という言葉はあまり聞き慣れませんが、どのような意味でしょうか。

谷口　多種多様なデータを広く収集して、分析・活用することで、意思決定や課題解決に積極的に活かしていくという意味です。当本部は、業務の効率化といった狭義の意味でのデジタル変革ではなく、データを利活用することで大学の多様な知を結びつけ、「総合知」を実現する仕組みの構築を目指しています。ですから、略称「DX推進本部」の「D」にはデジタルに加えて「データ」という意味合いも込められているのです。

近年特に「データ」が重要視されているのはなぜでしょうか。

内田　データという客観的な指標を元に学術的な主張をすることが、一般化してきたことにあると思います。論文を発表するときも、論文とデータをセットにして提出しなければ認めてもらえないことも増えてきました。また、分析する素材も多様化しています。データと言えば、エクセルの表などで使用する数値をイメージされるかもしれませんが、会話などの言語情報や画像も含まれます。さらに扱うデータの拡大に応じて、それらを分析するツールも揃ってきました。教育・研究・医療の現場でも、データを活用した取り組みが増えています。

データは異分野をつなげる共通言語

九大が「総合知で社会変革を牽引する」大学を目指す上で、「データ」はどのような役割を果たすと思われますか。

内田　各々の研究対象には、例えば古文書やレントゲン写真などさまざまなものがありますが、これらを数値化できれば共通の分析手法が使えます。このようにデータは異分野をつなげる共通言語で、お互いの専門領域を理解する上で重要な役割を担います。

谷口　そうですね。専門分野の人しか扱えなかったデータを、共通のツールを使って共有できるのは「総合知」につながる利点の一つだと思います。また、これまで経験や勘に頼っていた部分を、データに基づいて判断できるようになりました。例えば、本学で言えば「デザイン」。人がなんとなく直感で判断していたことを、データにすることで客観的な評価ができます。それを使って新しいデザインを探究すれば、これまでとは違った表現を見せることができるのです。データ駆動による新たな価値の創出が期待できます。

当本部の教育・研究・医療におけるDXの取り組みを具体的にお聞かせいただけますか。

谷口　はい。まず教育については、教育データに基づく「教育・学習支援」と「データサイエンス」の２つの視点があります。「教育・学習支援」からお話ししますと、もともと九大は全国の大学に先駆けてデジタル学習環境を構築し、オンライン授業においても先進的な研究を行ってきました。例えば、学生の皆さんがどれだけ授業を理解しているかは、これまでは教員の経験知に基づいて判断していましたが、今では学習の状況をさまざまな観点からデータ化し、総合的に分析することによって客観的な数値データで評価しています。その他、最新ＩＣＴを活用した臨場感のある次世代型デジタル教材の開発にも取り組んでいます（図１参照）。

データサイエンスの視点においてはいかがですか。

内田　私がセンター長を務める「数理データサイエンス教育研究センター」では、学部学科を問わず、学部１年生から大学院生、教員にいたるまで、全ての人がデータサイエンスについて学ぶ機会を提供しています。内容は、数学の基本的なところから統計学、画像処理、AI関連、プログラミングなど多岐にわたります。大学院に進学してデータ分析のスキルが必要になった文系の学生が、学び直しの意味で受講したり、アンテナ感度の高い新入学生が入学してすぐに受講したり、受講生もさまざまです。単位目的ではなく、データサイエンスの必然性を感じて受講している人が多いので、常に門戸を開いておき、誰でも学びたいときに受講できるよう心がけています。定期的に発表会のようなイベントも開催しており、理系・文系の枠を越え、データという共通言語を持つ人たちが発表し合う場は、発見も多く面白いですよ。

異分野の共同研究も活発に。データは世界の垣根を越える

「研究」におけるＤＸの取り組みは。

谷口　研究の公正性、研究が正しく行われたことを証明するためには、研究データをきちんと管理し、誰でも使えるようにしておくことが重要です。また、研究データを公開することで、他の研究を活性化させたり、今まで知らなかった研究者とコラボレーションしたり、新しい展開が生まれる可能性もあります。しかし、忙しい研究者がきちんと研究データを管理するのは大変でした。そこで、研究データ管理支援部門を設置しました。今後は、研究者や教員の皆さんが簡単にデータ管理できるようサポートしていく予定です。

内田　私は画像情報学が専門なので、異分野の方とのコラボレーションを積極的に行っています。例えば、生物の研究者との共同研究では、細胞の動きなどを画像データ化し、論文制作にも携わらせていただいています。知らない世界を知れるのは大変幸せなことですし、世界が広がります。

谷口　当本部ができたことで、九大全体で分野を越えたコラボレーションが進めやすくなります。結果として、イノベーションを起こすきっかけになることを期待しています。

「医療」における取り組みは。

谷口　医療の世界では当初、病態情報といって、血圧などの検査した数値を見て治療していました。その後、遺伝子情報という新しいデータが加わり、医療の新しい姿を見せてきました。私たちはこれに加えて、環境データを使おうと考えています。患者さんがどのような生活を送っているのか、どんな行動をしているのかといった情報を活用することで、より良い医療を提供できればと考えています。

最後に在学生や九大への進学を考えている高校生の皆さんにメッセージをお願いします。

谷口　データの重要性をしっかり意識して、どのように利用するか、本学でしっかり学んでほしいと思います。

内田　「データは面白い」と思ってほしいですね。データは本当に身近なもので、天才だけしか扱えないものではありません。興味が湧いたら、その背後に潜む数学について学んでみると面白さに気付くと思いますよ。

谷口　データは、日本だけでなく世界に通じる共通言語です。グローバリゼーションの障壁も越えます。「総合知」を育む環境が整う本学で可能性を広げてください。

※この取材は2023年4月27日、本学伊都キャンパスウエスト1号館10階情報学習プラザで行いました。