Events イベント
倉橋筑波大学教授を講師にお招きして,COVOD-19の感染シミュレーションについてご講演を頂きます.
背景や内容は https://www.design.kyushu-u.ac.jp/topics/10745/ をご参照ください.
対象 | 在学生・教職員向け |
---|---|
開催日時 | 2021.10.28 (木) 15:00 ~ 2021.10.28 (木) 16:00 |
開催場所 | キャンパス外 |
会場名 | オンライン(Teams) |
会場の住所 | |
定員 | 先着 1000名 ※ 当日,九大SSO-KIDで直接Teamsに参加ください。 |
参加費 | 無料 |
イベント詳細 | 【日時】令和3年10月28日(木)15:00~16:00 【講師】倉橋節也(筑波大学・教授) 【概要】多層性を持つ社会システムに対して,人の移動などの社会データに基づく地域における精度の高い新型コロナ感染者予測を可能とする手法を構築し,札幌や東京,沖縄での推定結果を分析した。誤差が1〜2人/日という高い予測精度を持つこのモデルを用いて,札幌市への流入リスクの影響を分析し,夏以降の流入者数を制限できていれば,秋から冬の感染拡大は大幅に抑えることができた可能性があることを示す。また,首都圏の緊急事態宣言で呼び掛けられている感染予防策について検証を行い,個人レベル(個体ベースモデル)での予防策毎の感染率推定と,都道府県レベル(SEIRモデル)での感染数推定を行い,総合的な対策が大きな効果があることや,ワクチン接種とサーキットブレーカーの組み合わせに効果があることを報告する。 【録画ファイル視聴希望者】 都合で参加できないが講演には興味ある九大学生・教職員のために,11月末までオンデマンドで講演録画ファイルを視聴できるようにします。視聴希望者は添付ポスター内記載のFormに記入申込してください。九大OneDriveに置く録画ファイルのURLの送信先はkyushu-u.ac.jpを含む九大メールアドレスに限定します。 |
申込方法 |
事前申し込み不要 ※当日,九大SSO-KIDで直接Teamsに参加ください。 https://teams.microsoft.com/dl/launcher/launcher.html?url=%2F_%23%2Fl%2Fmeetup-join%2F19%3Ameeting_NDBkOTQ3MTMtZWNiNy00ZDFlLTgzODMtNGNjYzgxM2RkZDkx%40thread.v2%2F0%3Fcontext%3D%257b%2522Tid%2522%253a%2522d7715f89-936a-4af7-bb75-a57ac99646fa%2522%252c%2522Oid%2522%253a%2522768a1fb6-fde7-4827-9dcf-c81d963f27d2%2522%257d%26anon%3Dtrue&type=meetup-join&deeplinkId=0c525d83-7fe1-4967-84b2-0be4db4e4a71&directDl=true&msLaunch=true&enableMobilePage=true&suppressPrompt=true |
申込受付期間 |
2021.10.07 (木) - 2021.10.28 (木) |
お問合せ先 |
担当:芸術工学研究院・教授 高木英行 |
ホームページ | https://www.design.kyushu-u.ac.jp/topics/10745/ |
公開期間 | 2021.10.07 (木) - |
関連データ |