Attention

This page uses an automatic translation system.
While the translation is in effect, clicking "Automatic Translation" returns the display to the original Japanese.
Please note that automatic translation is a mechanical process and may not accurately reflect the intended meaning. Images and charts may also not be translated.
For accurate information, please refer to the Japanese version.
For some articles, an English version translated by our specialized staff is available.
To view it, click "English" in the upper right corner of the screen.

本ページでは自動翻訳システムを使用しています。
翻訳適用中に、「Automatic Translation」をクリックすると元の日本語表示に戻ります。
自動翻訳は機械的に変換を行うため、意図が正確に反映されない場合や、画像・図表が翻訳されない場合があります。あらかじめご了承ください。
正確な情報については日本語表示の状態でご確認ください。
なお、一部の記事については、専門スタッフが翻訳した英語版もご用意していますので、画面右上の「English」をクリックしてご覧ください。

Events イベント

2023年度 社会人向け「データサイエンスプロ短期集中コース」開講

公開講座 申込受付終了

2023年度 社会人向け「データサイエンスプロ短期集中コース」では九州大学ADS育成室の担当教員が講師となり、
 ・ビジネス実務における実践的なデータサイエンスの知識と技術
 ・それらを支える機械学習やデータマイニングなどの要素技術
 ・それらを支える線形代数や確率統計などの数理
について、講義・演習を行います。
データサイエンスの数理・基礎から実践まで体系的に深く学びたい⽅。データサイエンスの初学者も歓迎します。

~こんな方にオススメです~
・データ解析の方法を実践的に学んでビジネスに活かしたい
・解析ツールを使ってみた
  なにか出た
   ・・・これってなに?

対象 一般向け、在学生・教職員向け、その他
開催日時 2023.11.01 (水) 00:00 ~ 2024.03.02 (土) 16:50
開催場所 キャンパス外
会場名 オンデマンド+オンライン(Zoom_参加URLは申込者にご連絡)
会場の住所
定員 先着   15名
参加費 有料   70000円    ※ (全11回分)
イベント詳細 【日程】 令和5年11月~令和6年3月
第1回~第9回授業は、第10回のオンライン授業日(2024/2/17)までのご受講を推奨いたします.
第10回:2024/2/17
第11回:2023/3/2

【時間】(第10回、第11回のオンライン授業に限る)
(1限) 11:00~12:30 (2限) 13:30~15:00 (3限) 15:20~16:50
※進捗状況により調整する場合があります.

【講義内容】
第1回:ビジネス実務におけるデータサイエンス概要,Python基礎
第2回:様々なモデリング手法とその実行
第3回:ビジネス実務におけるデータサイエンスの課題設定およびプレゼンテーション
第4回:主成分分析、判別分析
第5回:統計的学習理論
第6回:サポートベクターマシン(SVM)
第7回:決定木学習とブースティング
第8回:コンピュータビジョン
第9回:データマイニング
第10回:ロールプレイ・プロジェクトの実施①(マーケティング系データ)
第11回:ロールプレイ・プロジェクトの実施②(業務の自動化系データ)
申込方法 事前申し込みの必要あり
[Webサイト]
※ADS育成室のホームページよりお申込みください
https://ads.i.kyushu-u.ac.jp/lectures-e
申込受付期間 2023.11.01 (水) -
2023.11.30 (木)
※応募者が定員に達した場合、申込期限よりも早く募集を締め切らせていただきます。
お問合せ先

担当:瀧本 英二
Mail:ads-office★inf.kyushu-u.ac.jp
※メールアドレスの★を@に変更してください。

ホームページ https://ads.i.kyushu-u.ac.jp/lectures-e
公開期間 2023.11.16 (木) -
関連データ