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九州大学マス・フォア・インダストリ研究所(IMI※1)では、2025年度に引き続き、統計やデータサイエンス※2を数学の専門家から学べる「産業数理統計チュートリアル」を開催します。
近年、企画立案や業務改善などでPythonやExcelを用いたデータ分析に携わる機会が増える一方、扱う課題は複雑化し、解析結果の活用に悩む方も少なくありません。
本チュートリアルは、データサイエンスや関連領域の知識・技術を必要とする実務者をはじめ、統計学を必要とする研究者、大学院生・学部生、文理を問わず独学で統計を学ぶ方まで、幅広くご参加いただけます。
本年度は、確率分布や最尤法、t検定の基礎に加え、統計解析を支える線形代数や統計学的ダイバージェンスなど、幅広く学べるプログラムをご用意しました。さらに、CREAとの共催企画として、材料データ解析への応用も新たに取り入れています。数学の専門家から直接学び、業務や研究のステップアップにつなげてみませんか。皆様のご参加をお待ちしております。
【用語解説】
(※1) 多様な数学研究に基礎を置く、世界に類のない産業数学の研究所。(2011年創設)
(※2) 様々なデータを、数理科学技術を使って分析し、結果を判断し、さらにそこから新しい知見を導出する学問。
| 対象 | 一般向け、在学生・教職員向け |
|---|---|
| 開催日時 | 2026.12.03 (木) 10:30 ~ 2026.12.04 (金) 16:20 |
| 開催場所 | 伊都キャンパス |
| 会場名 | 九州大学 伊都キャンパス 稲盛財団記念館 稲盛ホール |
| 会場の住所 | 〒819-0395 福岡市西区元岡744 (九州大学 伊都キャンパス内) |
| 定員 | 先着 100名 ※ 定員になり次第、締切 |
| 参加費 | 無料 |
| イベント詳細 | ◆対象者◆ ・業務でデータサイエンスや関連領域の知識や技術を必要とする産業界や行政機関の方々 ・研究で統計学を必要とする研究者や大学院生、学部生 ※学部3年生以上、「数理統計学」履修者または同等の知識がある方 ◆内 容◆ 12月3日(木) 10:30~12:00 代表的な確率分布(初級) 講師:小谷 久寿 13:00~14:30 最尤法(初級) 講師:深作 亮也 14:50~16:20 t検定の数理的基礎(初級) 講師:廣瀬 雅代 12月4日(金) 10:30~12:00 【応用編】材料データ解析のための統計モデリング:欠損データから物性予測・異常検知まで(中級~上級) 講師:谷口 茂(日本大学)、廣瀬 慧 13:00~14:30 縁の下の線形代数:統計解析の視点から(中級~上級) 講師:松江 要 14:50~16:20 統計手法と統計学的ダイバージェンス(中級~上級) 講師:倉田 澄人 初級:簡単な確率の計算や線形代数・微積分をある程度理解していることが望ましい 中級:推定・検定を勉強したことがあることが望ましい 上級:数理統計を一通り学んだ程度の知識があることが望ましい |
| 申込方法 |
事前申し込みの必要あり [Webサイト] ※以下のURLより必要情報をご入力の上、事前登録をお願いいたします。 https://forms.cloud.microsoft/r/5vJSkDHDVm |
| 申込受付期間 |
2026.09.25 (金) - 2026.12.03 (木) |
| お問合せ先 |
担当:九州大学 数理・MI研究室数理・IMI事務室 |
| ホームページ | https://www.stats.imi.kyushu-u.ac.jp/event-tutorial/ |
| 公開期間 | 2026.09.25 (金) - |
| 関連データ |