「社外秘の流出を防ぎながら、高度な知を集結・共用する“食のＡＩシステム”」 に関する共同研究を開始

背景

　美味しい食品に対する要求は高まっており、より高品質な食品を開発していくことが求められています。また、団塊の世代の熟練技術者・研究者や開発者の定年退職によって、日本の食品企業が蓄積してきた食品開発・製造における経験やノウハウが消えゆくことが懸念される中で、それらの次世代への継承も課題となっています。
　このような状況において、今後とも動的な市場と消費者のニーズに迅速かつ的確に応えながら、食品開発・製造分野において世界をリードする新たな価値を創出していくには、体系化された知見に基づき、食品を合理的に高品質化する手法が不可欠です。本研究では、企業が協同する際に最大の障壁となる“社外秘の流出”を防ぎながら、各社が長年蓄積してきた高度な知を集結・共用できるようにすることで、美味しい高品質な食品の合理的な開発・製造を実現する初のＡＩシステムの開発を目指します。

本研究の実施概要

　本研究では、京都大学^※１と九州大学^※２が開発した食品に対する独自の網羅的計測技術と各食品企業がこれまでに蓄積してきた知見を融合することで、高品質な食品を合理的に開発・製造できるようにします。これにより、将来的には、製造エネルギー・製造コストの低減やフードロスの削減にもつながると期待できます。

　実施項目は、以下の通りです。

1. 食品の原料や配合、加工条件と美味しさの相関に関する世界初の巨大データベースの構築
2. 1.の巨大データベースを人工知能に学習させることで、任意の食品の原料や配合、加工条件から美味しさを予測可能にする“食のＡＩシステム”の開発
3. 美味しさを決定する因子の解明

研究体制

　国立研究開発法人 新エネルギー・産業技術総合開発機構（ＮＥＤＯ）「官民による若手研究者発掘支援事業」^※３の支援のもと、京都大学大学院農学研究科の小川剛伸助教（研究代表者）、九州大学大学院農学研究院の田中 充准教授、ＭＰ五協フード＆ケミカル株式会社、株式会社日清製粉ウェルナ、日清食品ホールディングス株式会社、雪印メグミルク株式会社、公益財団法人東洋食品研究所が共同で研究を実施します。

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農学研究院　食料化学工学講座　田中 充　准教授