This website (all pages under https://www.kyushu-u.ac.jp/ja/) is automatically translated.
Please note that pages of academic units linked from this site, as well as external websites, are not subject to automatic translation.
To revert to the original Japanese while automatic translation is active, please click "Automatic Translation."
Please be aware that automatic translation is a mechanical process and may not accurately convey the intended meaning. In addition, images and charts may not be translated.
For accurate information, please refer to the Japanese version.
For some articles, an English version translated by our specialist staff is available. To view it, click "English" in the upper right corner of the screen.
本サイト(https://www.kyushu-u.ac.jp/ja/ 配下のページ)では自動翻訳システムを使用しています。
本サイト内からリンクされている部局のページや外部サイトについては、自動翻訳の対象外となります。
翻訳適用中に、「Automatic Translation」をクリックすると元の日本語表示に戻ります。
自動翻訳は機械的に変換を行うため、意図が正確に反映されない場合や、画像・図表が翻訳されない場合があります。あらかじめご了承ください。
正確な情報については日本語表示の状態でご確認ください。
なお、一部の記事については、専門スタッフが翻訳した英語版もご用意していますので、画面右上の「English」をクリックしてご覧ください。
Notices お知らせ
九州大学ロバート・ファン/アントレプレナーシップ・センター(以下、QREC)は、大学院生を対象とした集中講義「社会変革スタジオ(特論)」を2026年4月25日(土)・26日(日)に伊都キャンパスにて開講します。本講義では、社会課題の発見から生成AIを活用したプロトタイプ開発までを短期間で実践する教育プログラムを提供し、地域の高度IT人材育成を推進します。
近年、少子高齢化や地域衰退、環境問題など、社会課題は複雑化・高度化しており、単一分野の知識だけでは解決が困難な時代となっています。こうした中で、生成AIの急速な進展により、個人や小規模チームでも高度なプロトタイプを迅速に開発できる環境が整いつつあります。
QRECではこれまでも、アントレプレナーシップ教育を通じて、社会課題の発見から事業構想までを担う人材育成に取り組んできました。本講義ではさらに一歩進め、構想を「実装」までつなげる力を育成することを目的としています。
本講義の実施にあたり、クラウドおよび生成AI領域において豊富な実績を有するクラスメソッド株式会社と連携します。
同社は、AWSをはじめとするクラウド技術およびAI活用において国内外で高い評価を受けており、実務に即した開発知見と教育的なノウハウを併せ持つ点が特徴です。
QRECが重視する「社会課題の構想力」と、クラスメソッドが持つ「実装・開発力」を掛け合わせることで、アイデア創出からプロトタイプ開発までを一貫して学べる実践的な教育機会を提供します。
クラスメソッド株式会社 代表取締役 横田 聡氏からのコメント
生成AIの登場により、アイデアをすぐにプロトタイプとして形にできる時代になりました。 クラスメソッドはこれまでAWSおよびAnthropic社のClaudeを活用し、多くの企業の生成AI活用を支援してまいりました。その知見を活かし、今回QRECの大学院生の皆さんに「Claude Code」を使った実装体験を提供できることを嬉しく思います。学びの場を通じて、技術で社会に貢献する人材の育成に少しでもお役に立てれば幸いです。
ロバート・ファン/アントレプレナーシップ・センター センター長/大学院経済学研究院 産業マネジメント部門 教授 髙田 仁氏からのコメント
これからの大学院教育においては、専門的な知識を基盤に新たな価値を創出し、それを社会変革へとつなげる力が一層重要になります。
本講義は、そのための有力な手段として生成AIを活用し、構想を実装へと結びつける実践の場です。
クラスメソッド株式会社との連携により、生成AIによるプログラミングの現場での知見と技術に触れながら学びを深められることを期待しています。
学生の皆さんには、自らの専門性を起点に新たな可能性を切り拓き、社会に変革を生み出す主体として挑戦してほしいと願っています。
今後も社会課題の解決と社会変革をもたらす新しい価値創出に資する実践的な人材育成を推進してまいります。
講義概要

・日程:2026年4月25日(土)・26日(日)10:00〜18:00
・会場:九州大学 伊都キャンパス センター1号館1402教室
・対象:大学院生
・内容:生成AIを活用したプロトタイピング演習 等
・詳細:https://qrec.kyushu-u.ac.jp/news/social-change-studio_2026042526/
九州大学ロバート・ファン/アントレプレナーシップ・センター
電話:092-802-6060
FAX:092-802-6065
Mail:info★qrec.kyushu-u.ac.jp
※メールアドレスの★を@に変更してください。